КРАСНЫЙ ЖЕЛТЫЙ ЗЕЛЕНЫЙ СИНИЙ
 Архив | Страны | Персоны | Каталог | Новости | Дискуссии | Анекдоты | Контакты | PDAFacebook  RSS  
 | ЦентрАзия | Афганистан | Казахстан | Кыргызстан | Таджикистан | Туркменистан | Узбекистан |
ЦентрАзия
  Новости и события
| 
Понедельник, 27.07.2020
21:44  Узбекистан. Блогера Базарова забрали спецслужбы
16:29  Знаменитая латвийская штангистка Ребека Коха стала мусульманкой
16:28  Поединок в центре Азии. Афганистан переживает всплеск боевых действий, - С.Кожемякин
16:26  Узбекскому народу очень сложно скоординировать свою деятельность, чтобы изменить ситуацию к лучшему, - М.Базаров главе АБР Масацугу Асакава!
16:24  Правда или вымысел? В соцсетях пишут, что президент Мирзиеев освободил бывшего зампреда СНБ Хаета Шарифходжаева
16:22  Нет лекарств, нет скорых... Письмо Президенту Мирзиееву, с неуважением, - пенсионерка Шаповалова из Ташкента
16:20  Х. Джалилова: "Смерть людей на вашей совести!". Как меня лечили от КОВИД в Самарканде

15:42  Идлибский фронт пришел в движение: сирийская армия готовит наступление
15:37  Китай несет на себе отпечаток "столетия унижения", - Le Figaro
07:58  Вторая волна эпидемии обрушилась на Японию
07:47  Казах Ербосынулы (расист?) побил негра Лаваля - бывшего чемпиона WBA в бою за три титула
07:36  Аким Талгарского района Алматинской области Жолан Умаров умер от "пневмонии"
07:33  Армейская элита Турции редеет из-за аппаратных войн. "Архитекторы" операций Эрдогана в Сирии ушли в отставку
07:31  Сарадж и Эрдоган готовятся к войне и миру в Ливии, - "НГ"
07:28  В Узбекистане вводится 5-дневный транспортный локаут
07:09  Балбак Тулобаев назначен полпредом (губернатором) Иссык-Кульской области Киргизии
07:05  Новый уят - казахские тои (пирушки) в зеркале пандемии, - О.Шегирбаев
07:03  События в Сатпаеве - шаг до точки кипения общества? - М.Шибутов
07:00  Две недели прошли: и толку? Казахстан, Токаев и бездельное правительство
06:55  Блокпост на въезде, спецназ на улицах. Раненые и десятки задержанных. Шорнак после столкновений, - "РА"
06:50  Никто никого не режет и не жжет. Казакимы Шукеев (Шорнакский) и Касымбек (Сатпаевский) отчитались о погромах
06:49  На казахско-китайской границе коллапс из фур
06:45  Казахский смехо-шоу-ТВ-канал Tamasha TV закрыли из-за... пандемии
05:42  Известный фотограф и режиссер Олег Белялов скончался от COVID-19 в Алматы
01:42  Чьи были Бухара и Самарканд: тюркскими или таджикскими?
00:56  Глава ЦСИ Зиеев заявил о роли "таджикского" солнца в борьбе с COVID-19
00:45  Какая страна станет лидером в Средней Азии, Узбекистан или Казахстан?
00:44  Беспорядки в американском Сиэтле официально переквалифицировали в мятеж!
00:40  Project Syndicate (США): "фуфломицины" от медицинских технологий
00:37  "Дикости предела нет": угрожает ли расизм науке
00:30  Узбекистан продлил карантин до 15 августа
00:21  Как "варвары"-монголы завоевали половину "Цивилизованного мира", - Сесар Сервера
Воскресенье, 26.07.2020
21:22  Был ли Александр Невский назван в честь Александра Македонского…, - П.Густерин
21:16  Урегулянты беспереможники. Путин все пытается о чем-то договориться с Зеленским
16:07  "Я поверил президенту Таджикистана!". Вкладчики годами не могут получить свои деньги из банков-банкротов
15:02  "Не могу поступаться принципами". Умерла автор знаменитого манифеста против перестройки Нина Андреева
14:23  Во время массовых беспорядков в казахском Сатпаеве толпой отбуцкали начальника ГУВД Курманова
14:19  Афро-мигрант из Руанды признался, что запалил Нантский собор
14:17  На западе Монголии введен карантин из-за бубонной чумы
14:15  Ожидаемые провалы в узбекских этнических террористических группировках
14:11  Как Советский Союз устроил секс-революцию и почему о ней быстро забыли
14:00  В Кыргызстане 30 июля объявлен Днем национального траура по жертвам от коронавируса
13:53  Игроки российского ф/к "Зенит" уронили и разбили Кубок России.. (видео). Они еще и косорукие...
11:36  Скончался экс-председатель Верховного суда Кыргызстана (1991-95) Качкынбай Бообеков
09:35  Нью-Йорк. Горячее лето 2020-го, - П.Сергеев
08:53  Список кандидатов в Сенаторы Казахстана ужался до 58 особо жаждущих
08:42  Как убивает новая украинская мифология, - Николай Стороженко
08:34  Во что выродилась узбекская махалля. - Л.Кабиров
08:28  Мишустин безрецептурный. Для того чтобы рост получился, нужен экономический штаб, - М.Хазин
08:23  В Узбе ликвидируют одиозное "Агентство санитарно-эпидемиологического благополучия"
08:19  Турецким спецназом убит полевой командир курдской РПК Яхъя Атмаджа ("Саваш Фырат")
Архив
  © CentrAsiaВверх  
    ЦентрАзия   | 
Project Syndicate (США): "фуфломицины" от медицинских технологий
00:40 27.07.2020

У пациентов, похоже, скоро не останется иного выбора, кроме как получать персонализированные клинические гороскопы, основанные на их собственной истории болезни и выводах, сделанных искусственным интеллектом. Однако минусов у такого подхода гораздо больше, чем кажется на первый взгляд.

Project Syndicate (США): "фуфломицины" от медицинских технологий

Лиза Осипенко

ЛОНДОН. В интервью журналу Wall Street Journal, опубликованном ранее в этом году, Дэвид Фейнберг, глава Google Health и самозваный астролог, восторженно сказал: "Если вы верите мне, что мы лишь систематизируем информацию с целью упростить жизнь вашему врачу, то я, позволив себе некоторый патернализм, вряд ли когда-либо от этого откажусь".

Другими словами, у пациентов скоро не останется иного выбора, кроме как получать персонализированные клинические гороскопы, основанные на их собственной истории болезни и выводах, сделанных на основе растущего банка анамнезов. Но даже если мы хотим жить в таком мире, то должны внимательно присмотреться к тому, что же на самом деле продают нынешние адепты медицинских технологий.

В последние годы большинство американских компаний Big Tech - а также многие стартапы, компании Big Pharma и другие - вступили в сферу медицинских технологий. С помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта (ИИ) и других новых методов они обещают сократить расходы на проблемные системы здравоохранения, произвести революцию в сфере принятия врачами решений о лечении - в общем, спасти нас от нас самих. Что же может пойти не так?

Оказывается, многое. В книге Weapons of Math Destruction ("Оружие математического поражения") аналитик данных Кэти О"Нил приводит множество примеров того, как алгоритмы и данные могут без всякого злого умысла нас подвести. Когда прозрачные алгоритмы обратной связи для данных применялись к бейсболу, они работали даже лучше, чем ожидалось; но когда подобные модели используются в финансах, страховании, правоохранительной деятельности и образовании, они могут быть весьма дискриминационными и разрушительными.

Здравоохранение в этом смысле не является исключением. На медицинские данные людей влияют субъективные клинические решения, медицинские ошибки и эволюция сложившейся практики, а качество больших наборов данных часто ухудшается из-за отсутствия записей, ошибок измерений, а также недостаточного структурирования и стандартизации. Тем не менее, революция больших данных в здравоохранении подается так, будто этих тревожных ограничений не существует. Хуже того, на это ведутся многие ответственные лица, принимающие решения в области медицины.

Можно возразить, что, если новые решения дают некоторые преимущества, они заслуживают внимания. Но без масштабных, хорошо проработанных эмпирических исследований мы не можем уверенно сказать, действительно ли аналитика данных и ИИ улучшают текущую ситуацию. И отсутствуют не только доказательства этой пользы - отсутствует инфраструктура или нормативная база для их сбора. Приложения для работы с большими данными просто внедряются в систему здравоохранения, как если бы они были безвредными или бесспорно полезными.

Рассмотрим Project Nightingale, частную систему обмена данными между Google Health и Ascension, крупной некоммерческой системой здравоохранения в США. Когда в ноябре прошлого года Wall Street Journal впервые сообщил об этих секретных контактах, это вызвало скандал из-за опасений по поводу личных данных пациентов. Хуже того: как открыто признался Файнберг в той же газете всего два месяца спустя, "мы сами не понимали, что делаем".

Учитывая, что компании Big Tech не имеют опыта работы в сфере здравоохранения, такие признания не должны вызывать удивления, несмотря на попытки убедить нас в обратном. Более того, в то время как конфиденциальность становится для человека скорее роскошью, чем правом, алгоритмы, которые все больше управляют нашей жизнью, превращаются в недоступные черные ящики, закрытые от общественного или нормативного контроля с целью защиты корпоративных интересов. А в случае здравоохранения алгоритмические модели диагностики и принятия решений иногда дают результаты, которых не понимают сами врачи.

Несмотря на то, что многие из тех, кто стремится в сферу здравоохранения, руководствуются благими намерениями, нынешний подход в этой отрасли основан на отсутствии этики и на плохой информированности. Никто не возражает против улучшения здравоохранения с помощью технологий. Но прежде чем вступать в партнерские отношения с технологическими компаниями, руководители и организации здравоохранения должны лучше разобраться в медицинских технологиях.

Начнем с того, что важно помнить: выводы на основе больших данных делаются с помощью статистики и математики, для чего требуется специфическая грамотность. Когда алгоритм обнаруживает "причинно-следственную связь" или какой-либо другой признак ассоциации, эта информация может быть полезна для проведения дальнейших исследований, основанных на гипотезах. Но когда дело доходит до фактического принятия решений, математически управляемые прогностические модели не более надежны, чем данные, вводимые в них. А поскольку их фундаментальные допущения основаны на том, что уже известно, они дают нам картину прошлого и настоящего, но не будущего. Такие приложения имеют большой потенциал для улучшения здравоохранения и сокращения расходов, но польза от них не гарантирована.

Другой критической областью является ИИ, для которого требуется как собственная архитектура - то есть правила и базовая логика, определяющая, как работает система, - так и доступ к огромным объемам потенциально конфиденциальных данных. Цель - настроить систему так, чтобы она могла сама себя "обучить" находить оптимальные решения поставленных проблем. Но здесь нужно помнить, что создатели архитектуры - люди, пишущие правила и формулирующие проблемы, - столь же предвзяты, как и все остальные, независимо от того, хотят они этого или нет. Более того, как и в случае анализа данных, системы искусственного интеллекта руководствуются данными из системы здравоохранения в ее нынешнем виде, что может повлечь воспроизведение ими и ее неудач, и ее успехов.

Таким образом, улучшение здравоохранения с помощью больших данных и ИИ, вероятно, потребует гораздо большего количества проб и ошибок, чем думают технооптимисты. Проекты больших данных, если их проводить прозрачно и публично, могут научить нас создавать наборы высококачественных данных на перспективу, тем самым увеличивая шансы на успех алгоритмических решений. Кроме того, должны быть доступны и сами алгоритмы - если не для общественности, то хотя бы для регулирующих органов и организаций, подписавшихся на услугу.

В первую очередь медицинские организации и правительства должны снять розовые очки и критически подумать о последствиях использования в здравоохранении новых программ, в значительной степени непроверенных. Вместо того, чтобы просто раздавать истории болезни пациентов и другие данные, больницы и регулирующие органы должны следить за разработчиками технического сектора, которые выстраивают архитектуру и внедряют новые экспериментальные системы. Больше людей должны высказать свое мнение и критически оценить допущения, лежащие в основе первоначальных прототипов, а после этого нужно провести контролируемые эксперименты для оценки реальных характеристик этих технологий.

Решения для здравоохранения на основе больших данных, будучи чрезмерно разрекламированными, спешно отправляются на рынок без особого регулирования, прозрачности, стандартизации, подотчетности или надежных методов валидации. Пациенты заслуживают того, чтобы системы здравоохранения и медицинские учреждения защищали их, а не просто использовали как источники данных для экспериментов, нацеленных на получение прибыли.

Источник - ИноСМИ
Постоянный адрес статьи - https://centrasia.org/newsA.php?st=1595799600
Новости Казахстана
- Рабочий график главы государства
- Насколько живо гражданское общество Казахстана – Г.Илеуова
- Минздрав опровергает президента?
- Кадровые перестановки
- Популяризация нацпроектов и брендов объединит казахстанцев в возрождении национальных традиций - Е. Тугжанов
- Депутат Мажилиса от Демпартии "Ак жол" Андрей Линник по обращению жителей г.Семей изучил проблему городского транспорта и встретился с предпринимателями сферы общественного питания
- Более 15,7 тыс. иностранных граждан осуществляют трудовую деятельность в Казахстане
- Скончался известный казахстанский врач-фтизиатр
- Сообщения об итогах выборов акимов сельских округов
- Данияр Ашимбаев: Маленькая победоносная война
 Перейти на версию с фреймами
  © CentrAsiaВверх